Nagyon hasznos dolgot vezetett be az AI az arcfelismerős kamerákban, hiszen mostantól már nem lehet kinyomtatott 2 dimenziós képpel „átverni” az arcfelismerést, hanem valódi emberi arcnak kell megjelennie a képen, hogy az algoritmus aztán felismerje, azonosítsa.
Ez a technológia tovább gyűrűzik a kamerák világában és a rendszámleolvasók új generációját hozza el a mindennapokba. Lényege, hogy a rendszám objektumhoz kötött, azokat a rendszámokat olvassa a rendszer, ami egyértelműen előtte átesett a gépjármű azonosítás algoritmuson és a kamera járműnek érzékeli. Ez is azt a célt szolgálja, hogy rendszámtáblával a kezünkben azt a kamera elé tartva ne tudjunk bejutni a sorompón keresztül.
Az ITC-215-ös kamera egy korszakváltás időszakát testesíti meg az ANPR kamerák tekintetében, a jól bevált és nagysikerű ITC-237 kamerasorozat leváltójaként. Deep learning algoritmus által félvértezett új szériás kamerák sokkal pontosabb gépjármű azonosítást tesznek lehetővé, egyebek közt típust, színt, márkát képesek felismerni és természetesen a rendszámot is. Az AI algoritmusnak köszönhetően aztán tudunk visszakeresni is ezekre a felismert tulajdonságokra, bővítve ezzel a rendszer szolgáltatásait és nagyságrendekkel hatékonyabbá téve az utólagos elemzéseket, események keresését.
A kamera felszerelését illetően választhatunk többféle opció közül, szerelhetjük oszlopra, illetve vásárolhatjuk sima konzolos felfogatással is. Az oszlopszerelt kivitel adja a legnagyobb rugalmasságot, hiszen egy kitben van összerakva maga az 1,2m magas szerelőoszlop, aminek a tetejére az kerül és erre szerelhető az ITC215-PW4I-LZF27135 rendszámleolvasó kamera. Ennek a szerelési módnak nagy előnye, hogy az oszlopot szabadon tudjuk mozgatni a megfelelő rendszámleolvasási pozíció kiválasztásához.
A megfelelő rendszám leolvasáshoz és felismeréshez azonban fontos dolgokat kell szem előtt tartani szereléskor, mert bizony nem mindegy, hogy hova, milyen magasra szereljük a kamerát és onnan milyen dőlésszögben állítva akarunk rendszámot olvasni.
Figyeljünk oda, hogy:
Szériák: